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KI im Beruf

KI im Projektmanagement

Arbeitspakete, Termine, Schätzungen, Statusberichte und Risikoregister mit KI erarbeiten — und dabei benennen, wo das Urteil der Projektleitung beginnt.

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Dein Zugang

Das ist alles enthalten

8 Module mit 48 Lektionen
Rund 5 Stunden Lerninhalt
Quizzes & Wissens-Checks
Zertifikat nach Abschluss
Zugang ohne Abo
KI-Tutor für Rückfragen
Beispiel eines bilden24-Zertifikats: Name, Kurs, Ausstellungsdatum, Umfang, Ergebnis und QR-Code zur Echtheitsprüfung
Beispiel

Beschreibung

Über diesen Kurs

Pläne, Statusberichte und Risikolisten entstehen meist von Hand und neben dem Tagesgeschäft. Der Kurs zeigt, wie du diese Steuerungsartefakte mit einem Sprachmodell erarbeitest, prüfst und fortschreibst — ohne die Kontrolle abzugeben. Aus einem Projektauftrag leitest du einen abgegrenzten Umfang, Arbeitspakete, Ablauf und Meilensteine ab. Du plausibilisierst Aufwands- und Terminschätzungen, statt sie zu übernehmen. Aus Rohnotizen entsteht ein adressatengerechter Statusbericht mit begründeter Ampel. Du baust ein Risiko- und Maßnahmenregister auf und schreibst es fort, formulierst Änderungsanträge und Entscheidungsvorlagen und gehst mit Abweichungen um, bevor sie den Termin fressen. Zum Schluss Beteiligte, Projektabschluss und dein eigener Baukasten. Durchgehend gilt: Was bleibt Vorschlag der KI, was ist Urteil der Projektleitung.

Curriculum

Kursinhalt

8 Module · 16 Kapitel · 48 Lektionen

Bevor irgendein Plan entsteht, wird das Werkzeug eingeordnet. Dieses Modul zeigt an einem laufenden Projekt, welche Arbeit ein Sprachmodell in der Steuerung tatsächlich abnimmt und an welcher Stelle es systematisch danebenliegt — nämlich genau bei Zahlen, Terminen und Zuständigkeiten, also den Feldern, die ein Steuerungsdokument tragen. Daraus folgen die zwei Gewohnheiten, die den ganzen Kurs durchziehen: dem Modell den Projektkontext geben, den es nicht haben kann, und jede Ausgabe gegen die eigenen Unterlagen prüfen, bevor sie irgendwohin geht. Am Ende ordnen Sie jede wiederkehrende Aufgabe Ihres eigenen Projekts danach ein, ob ein Sprachmodell sie überhaupt übernehmen kann — und wissen, woran Sie den Entwurf prüfen, bevor er Ihren Namen trägt.

Kapitel 1.1: Was das Modell leistet und was es nicht wissen kann

Einordnung des Werkzeugs entlang des Steuerungszyklus und eine ehrliche Bestandsaufnahme seiner Fehlerart.

1.1.1Wo KI die Projektsteuerung entlastet
1.1.2Warum das Modell Termine und Zahlen erfindet
1.1.3Was über Ihr Projekt nirgends steht

Kapitel 1.2: Kontext geben, Ausgabe prüfen

Die zwei Gewohnheiten, auf denen alle weiteren Module aufbauen: das Kontextpaket vor dem Prompt und die Prüfroutine danach.

1.2.1Das Kontextpaket — was in jeden Projekt-Prompt gehört
1.2.2Vertrauliches entschärfen, bevor es in den Prompt geht
1.2.3Die Prüfroutine — jede Zahl gegen die Unterlagen

Bewertungen

Was Lernende sagen

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